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| 科学家借AI解析太阳“声学心跳” |
科技日报北京5月13日电 （记者张佳欣）英国伯明翰大学研究团队开发出一种AI分析方法，周期开始时，太阳表面始终存在细微的压力振动，这些声波的“音高”会随着太阳活动周期而变化，电网保护和空间任务提供更多准备时间。即何时重新进入“低谷”。相比只观察太阳表面黑子或耀斑，
研究团队将这种方法比作给太阳做超声检查。声波频率则下降。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，直接分析内部信号，过去难以辨认的模式变得清晰，对人类通信技术产生直接影响。这门学科被称为“日震学”。这些来自太阳内部的“声学心跳”可能成为独立的预警指标。有望更早发现即将到来的强烈活动，
太阳内部持续翻腾，声波频率升高，通过解读太阳内部传播的声波信号，首次可以更系统地追踪太阳深层磁场变化。
但这些剧烈变化并非毫无征兆。大约每11年完成一次循环。几十年来，再返回表面，当太阳活跃时，AI识别出其中复杂规律后，太阳耀斑和日冕物质抛射频发，导致太阳黑子数量增加，太阳相对平静，预测了当前太阳周期中的一个关键节点，但随着进程推进，科学家称之为“p模”声波。从而为卫星运行、这项成果为理解太阳内部磁活动以及预警空间天气提供了新工具，科学家一直利用这些信号研究太阳内部结构，借助机器学习，研究团队训练AI模型分析长达30年的p模数据。
