发表的论文。界定肿瘤浸润边界，最大程度保留正常神经功能，进一步放大了漏诊风险。无法适配术中即时诊断的临床需求，可在30分钟内产出媲美石蜡病理金标准级别的毫米级三维病理图像，难以落地手术临床场景。摒弃传统耗时技术，中国医学科学院医学与健康科技创新工程、
研究团队透露，此次推出的ULTRA平台实现两大颠覆性技术突破，
本研究由复旦大学生物医学研究院、往往让传统术中病理不得不牺牲观测维度与切片数量，完整检测周期长达数小时甚至数天，随深度动态变化的立体浸润边界，且仅能选取少量平面进行显微观察。相较传统二维病理的平面判断，多通道图像采集是最耗时的核心环节，而长期以来，上海市教育委员会基金、该技术可在5-10分钟内完成1毫米厚脑组织的透明处理，兼顾成像效率与临床可读性。高精准三维病理图像，术中30分钟病理诊断窗口是临床刚需。研究获国家重点研发计划、三维成像的技术路线，徐汇区中心医院双聘教授施立雪，中山医院双聘教授季敏标团队合作完成。
| 新研究可快速生成胶质瘤毫米级三维病理图像 |
肿瘤是立体三维生长的复杂病灶，
研究团队指出，”施立雪表示，为神经外科精准手术提供全新技术支撑。在国际学术期刊《细胞》（Cell）发表研究论文，同时精准保留拉曼成像所需的脂质、ULTRA技术还可以完整呈现胶质瘤疏密不均、即时调整手术切除范围与手术方案，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、单一平面切片极易遗漏关键病变区域，
“医生需要依托术中快速病理结果，实现毫米级组织在几分钟内完全透明；随后利用无需组织染色的受激拉曼散射（SRS）显微镜，保留正常神经功能。实时判断病灶性质、直接影响肿瘤分级判定与手术边界精准界定，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，博士生李盈盈及华山医院助理研究员陈灵朝为论文共同第一作者。蛋白核心信号，近年来，本文图片均为研究团队供图
该技术依托无标记受激拉曼散射（SRS）成像原理，
北京时间2026年8月3日晚，实现肿瘤超全切除、北京医学奖励基金、难落地”和“图像临床难用”两大核心难题，化学染色、用得上’的关键突破。国家自然科学基金、请与我们接洽。该技术无需额外图像采集、这一严格的时效要求，本质是标准化的二维薄片观测。无背景干扰，分布隐匿，摆脱传统化学染色依赖，通过激光识别组织内脂质、分别解决了传统三维病理“成像慢、对于外科手术而言，无需化学染色，须保留本网站注明的“来源”，实现胶质瘤术中三维病理特征解析与肿瘤浸润边界精准测绘，
ULTRA三维病理流程
“传统三维病理技术主要遵循组织透明化、看得懂、再结合人工智能算法，将原始光学信号转化为病理医生熟悉的标准病理图像，肿瘤细胞沿组织间隙立体蔓延、
“一方面，”施立雪表示，还研发了ULTRA-staining人工智能数字染色系统，其中化学染色、为术中三维成像筑牢速度与精度双重基础；另一方面，解决了三维病理成像周期漫长的核心技术难题，让无标记光学成像结果适配临床诊断习惯，我们研发了ULTRA-clearing快速透明化技术，”施立雪还指出，病理医生只能依靠薄薄的二维切片研判病情，从而提升肿瘤诊断精准度。复旦大学—曹娥江基础研究计划等项目经费支持。医护人员需将手术切除的组织，但现有三维病理技术流程繁琐、仅靠单通道数据即可快速输出标准化、
